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姓 名: 李锦青

发布时间:2022-06-22浏览次数:

基本情况

名:

李锦青



别:

称:

副教授

导师情况:

硕导

历:

博士研究生

办公电话:

0431-85583330

电子邮箱:

lijinqing@cust.edu.cn

个人简介

李锦青:博士,硕士生导师,中国计算机学会会员。2014年毕业于长春理工大学,通信与信息系统专业,获博士学位,2018-2019年作为访问学者赴美国佛罗里达国际大学访学。研究方向包括信息安全、网络安全、混沌加密,特别是在图像视频等多媒体数据的加密解密方面开展了深入研究。

目前的具体研究内容主要为:针对不同应用场景下的数字图像、卫星图像、光学图像以及视频信息,开展数据安全方面的相关研究,包括图像与视频的加密解密、安全性能分析、加密参数及加密性能的博弈优化、基于深度学习的智能加密研究等。多项研究成果已投入实际应用,取得了显著的经济效益和社会影响。

先后主持吉林省科学技术厅自然科学基金面上项目、吉林省发展和改革委员会产业技术研究与发展规划项目、吉林省教育厅基础研究项目并作为骨干参与了国家863计划子课题等多项国家级、省部级项目。已在国内外核心刊物上发表论文10余篇,部分文章发表在《IEEE ACCESS、《SPIE:Journal of Electronic Imaging等领域优秀期刊上。作为第一发明人申请国家发明专17,已获得授权9项。相关研究成果获省部级技术发明奖二等奖2项、三等奖1项

目前承担了本科生《数字逻辑》、《计算机组成原理等课程的教学任务。

研究领域

信息安全、网络安全、混沌加密

研究概况

我目前的主要研究兴趣为基于机器学习理论、博弈论优化模型、混沌理论和图像加密技术的学习型智能加密研究。

1)基于混沌随机特性的机器学习模型方面

从机器学习方法入手,利用生成对抗网络理论,实现规模、强度参数可控的密钥生成模型。为加密系统中密钥的安全快速生成提供理论支持。2010年至今,展开了多项混沌理论和应用的研究工作,利用混沌理论,结合当前的研究热点,从加密解密、身份认证、安全防护技术以及保密通信方法入手,以混沌细胞神经网络和超混沌系统为基础,对混沌同步控制方法、混沌图像加密技术进行深入研究,理论结合实际,深入分析了混沌在数据加密及网络安全通信中的应用,并于2017年将相关工作整理出版《基于混沌的数据安全与应用》(国防工业出版社)。此外,在吉林省科技发展计划项目基于混沌的视频流加密算法研究20140101206JC-08”的资助下,针对随机密钥生成方面展开了系统研究,密钥随机特性测试结果相关研究结果发表于2017年Plos one第12卷9期。

2)加密参数博弈优化方面

利用博弈论与机器学习相结合对加密图像的加密区域划分参数进行定量分析,设计出加密参数博弈优化方法,为图像加密参数选择提供有效的理论依据与切实可行的实施方法。2014年参与了吉林省省级经济结构战略调整引导资金专项项目(高技术产业部分)“基于虚拟化和云计算的数据容灾技术开发”项目,承担了其中的“图像容灾”的研究工作,深入开展了基于参数调控的灾后信息重建恢复机制研究,项目2016年通过吉林省科技厅组织的专家组鉴定,并获2018年度吉林省科学技术二等奖(第二获奖人)。此外,在吉林省科技发展计划项目“面向‘互联网+医疗’的医学图像加密方法研究,20190201188JC”项目的资助下,深入展开了关于基于博弈论的医学图像加密参数优化研究工作。

3)学习型图像加密机制方面

研究结合机器学习与高强度加密算法的新型快速图像加密模型,使得在保持高强度的同时,对加密过程与加密特性进行学习训练,建立学习型的智能快速图像加密方法。探究又“快”又“好”的加密方案。对数字图像、视频、光学图像的混沌加密算法展开了深入的研究,并对其安全性能进行了详细的分析和讨论;并且于2014-2016年承担吉林省科技发展计划项目“基于混沌的视频流加密算法研究”。相关成果分别发表在《SPIE:Journal of Electronic Imaging2013JAN-MAR22卷,《南京大学学报》2019年第55卷第2期;《IEEE ACCESS》2019年第7卷。作为主要参与者完成的“无线激光电视广播通信技术”项目中的电视广播信号加密工作,2017年获吉林省科学技术二等奖(第三获奖人)。此外,申请人开展了关于Cycle GAN的学习型加密机制的深入研究,并已申请多项国家发明专利。

研究课题

吉林省科学技术厅,自然科学基金,20140101206JC-08,基于吉林省高性能计算平台开展相关领域的研究-基于混速的视须流加密算法研究,2014-01至2016-12,1万元,已结题,主持

吉林省发展和改革委员会,产业技术研究与发展,2016C087,基于混注的视频加密技术研究与应用,2016-01至2017-12,30万元,已结题,主持

吉林省教育厅,基础研究,JJKH20181137KJ,基于量子细胞神经网络混沌的视频加密技术研究,2018-01至2019-12,2.5万元,已结题,主持

吉林省科学技术厅,自然科学基金,20190201188JC,面向互联网+医疗的医学图像加密方法研究,2019-01至2021-12,10万元,在研,主持

奖励与荣誉

林省科技科技进步二等奖——数据容灾系统安全技术研究与应用(2018年)

吉林省科技科技进步二等奖——无线激光电视广播通信技术(2017年)

吉林省科技科技进步等奖——基于无线激光传输的局域物联网通信组网技术(2019年)

学术成果

[1]. 李锦青. 基于混沌的数据安全与应用. 国防工业出版社, 北京, 2017.

[2]. New color image encryption algorithm based on compound chaos mapping and hyperchaotic cellular neuralJournal of Electronic Imaging2013年,SCI检索,检索号:WOS:000322079000009

[3]. An Image Segmentation Encryption Algorithm Based on Hybrid Chaotic SystemIEEE ACCESS2019年,SCI检索,检索号: WOS:000481688500214

[4]. A semi-symmetric image encryption scheme based on the function projective synchronization of two hyperchaotic systemsPlos one, 2017年,SCI检索,检索号:WOS:000410859200065

[5]. 基于多混沌和分数 Fourier 的光学图像加密算法,南京大学学报 (自然科学), 2019EI 检索

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