姓 名：

张婧

性 别：

女

职 称：

副教授

导师情况：

硕导

学 历：

博士研究生

办公电话：

0431-85583560

电子邮箱：

zhang_jing@cust.edu.cn

个人简介

张婧：博士，硕士生导师，IEEE会员。2009年毕业于吉林大学小色猫传媒m3u8免费入口，获博士学位。研究方向包括物联网、区块链和复杂网络。目前的具体研究内容主要为：物联网数据传输技术等，边缘计算资源分配优化，区块链共识算法和激励机制。

2019年入选吉林省优秀青年人才项目计划，近5年发表SCI/EI检索论文12篇，授权专利4项，已公开专利4项。目前承担了本科生《数据结构与算法》，《物联网技术及应用》，《无线通信技术》，以及研究生《无线传感与物联网技术》等课程的教学任务。

研究领域

物联网、区块链和复杂网络

研究概况

在物联网领域进行了深入的理论研究与探索，如分簇结构优化、能耗平衡、协作传输等，相应学术成果分别被SCI检索、EI检索和国内权威期刊收录。

在分簇结构优化方面：基于负载分析提出了一种网格非均匀分簇算法，基于建立的负载流量模型，以全网能耗最小化为目标函数，建立多约束的优化方程求解簇半径长度，基于非均匀分簇建立了多跳传输机制；考虑传输实时性问题，进一步提出了了一种传输延时优化的非均匀分簇方法，引入k-means方法获取优化的簇半径实现网络结构优化，综合考虑节点间距离和节点剩余能量建立优化的数据融合树，使得数据传输的延迟降为对数增长，缓解了远距离传输场景中输延迟过长问题；

在能耗平衡方面：借助复杂同步理论，建立网络节点能量同步模型，通过调整节点之间的耦合关系降低网络中节点最大介数值和边最大介数值，建立了实现全网能耗均衡的多跳协作传输机制；

在协作传输方面：基于势博弈理论提出一种协作波束优化机制，通过博弈过程对参与波束成形的合作节点参数和能量进行联合优化，从而降低旁瓣电平，减少传输冲突，并给出了最优合作节点数量分析，并获取授权专利1项；

在激励机制方面：基于Stackelberg博弈理论提出一种激励机制，为了提高感知数据的准确性，将区域覆盖率和信誉度纳入到效用函数中，该算法利用用户的位置信息和历史信誉度值选取最优用户子集，从而满足对感知数据的信息质量要求。

在区块链方面：基于区块链建立具有共享属性的物联网，实现物联网设备之间的可信资源共享，提出双层区块链结构，构建低开销共识算法。

研究课题

[1]吉林省优秀青年人才基金项目：物联网环境下多模态高效数据收集技术研究，7万，2019.1-2020.1。

[2]长春理工大学青年科学基金项目：面向农业物联网的数据收集和信任传输策略研究，5万，2017.1-2019.1。

学术成果

主要代表成果如下：

[1]. Jing Zhang,   Han Chu，Xin   Feng. Efficient Coverage Hole Detection Algorithm Based on Simplified Rips   Complex in Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors, 2020(13):1-13.（SCI检索）

[2]. Jing Zhang,   Li Lei, Xin Feng. Energy-efficient collaborative transmission algorithm based   on potential game theory for beamforming. International Journal of   Distributed Sensor Networks, 2019, 15(9):1550147719877630. （SCI检索）

[3]. Jing Zhang,   Xin Feng, Zhuang Liu. A Grid-based Clustering Algorithm via Load Analysis for   Industrial Internet of Things. IEEE ACCESS, 2018（6）：13117-13128.   （SCI检索）

[4]. Xin   Feng, Jing Zhang*, Chenghao Ren,   Tingting Guan. An Unequal Clustering Algorithm Concerned with Time-Delay for   Internet of Things. IEEE ACCESS, 2018(6):33895-33909. （SCI检索）

[5]. Jing Zhang,   Xin Feng, Zhuang Liu. Energy-Balanced Strategy for Wireless Sensor Networks   by Utilizing Complex Networks Synchronization Theory. Wireless personal   communications, 2017, 97(3):4145-4159. （SCI检索）

[6]. Jing Zhang,   Yanheng Liu, Dayang Sun, Bin Li. Prolonging the lifetime of wireless sensor   networks by utilizing feedback control. Wireless Networks，2014，20(7):   2095-2107. （SCI检索）.

[7]. Jing Zhang,   Yanheng Liu, Bin Li, Sun Geng. Achieving energy-balance with unequal   clustering under single-hop transmission in wireless sensor networks[C], The   14th International Conference on Wireless Networks. 2015:146-152.